python的編程類語言有著它本身的高級特征及用法,熟悉這些高級特征及用法能夠有效的提高工作效率。下面北大青鳥校區(qū)給大家介紹了Python基礎培訓教程,五種高級特征及用法,一起來看看吧。
1.python基礎Map 函數(shù)
Map() 是一種內(nèi)置的 Python 函數(shù),它可以將函數(shù)應用于各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素,如列表或字典。對于這種運算來說,這是一種非常干凈而且可讀的執(zhí)行方式。我們可以將函數(shù)應用于單個或多個列表。實際上,你可以使用任何 Python 函數(shù)作為 map 函數(shù)的輸入,只要它與你正在操作的序列元素是兼容的。
2.python基礎Filter 函數(shù)
filter 內(nèi)置函數(shù)與 map 函數(shù)非常相似,它也將函數(shù)應用于序列結(jié)構(gòu)(列表、元組、字典)。二者的關鍵區(qū)別在于 filter() 將只返回應用函數(shù)返回 True 的元素。我們不僅評估了每個列表元素的 True 或 False,filter() 函數(shù)還確保只返回匹配為 True 的元素。非常便于處理檢查表達式和構(gòu)建返回列表這兩步。
3.python基礎Lambda 函數(shù)
Lambda 函數(shù)是一種比較小的匿名函數(shù)——匿名是指它實際上沒有函數(shù)名。Python 函數(shù)通常使用 def a_function_name() 樣式來定義,但對于 lambda 函數(shù),我們根本沒為它命名。這是因為 lambda 函數(shù)的功能是執(zhí)行某種簡單的表達式或運算,而無需完全定義函數(shù)。lambda 函數(shù)可以使用任意數(shù)量的參數(shù),但表達式只能有一個。我們執(zhí)行了一些簡單的數(shù)學運算,而無需定義整個函數(shù)。這是Python開發(fā)編程 的眾多特征之一,這些特征使它成為一種干凈、簡單的編程語言。
4.python基礎Generator 函數(shù)
Generator 函數(shù)是一個類似迭代器的函數(shù),即它也可以用在 for 循環(huán)語句中。這大大簡化了你的代碼,而且相比簡單的 for 循環(huán),它節(jié)省了很多內(nèi)存。比如,我們想把 1 到 1000 的所有數(shù)字相加,以下代碼塊的第一部分向你展示了如何使用 for 循環(huán)來進行這一計算。如果列表很小,比如 1000 行,計算所需的內(nèi)存還行。但如果列表巨長,比如十億浮點數(shù),這樣做就會出現(xiàn)問題了。使用這種 for 循環(huán),內(nèi)存中將出現(xiàn)大量列表,但不是每個人都有無限的 RAM 來存儲這么多東西的。Python 中的 range() 函數(shù)也是這么干的,它在內(nèi)存中構(gòu)建列表。代碼中第二部分展示了使用 Python generator 函數(shù)對數(shù)字列表求和。generator 函數(shù)創(chuàng)建元素,并只在必要時將其存儲在內(nèi)存中,即一次一個。這意味著,如果你要創(chuàng)建十億浮點數(shù),你只能一次一個地把它們存儲在內(nèi)存中!Python 2.x 中的 xrange() 函數(shù)就是使用 generator 來構(gòu)建列表。上述例子說明:如果你想為一個很大的范圍生成列表,那么就需要使用 generator 函數(shù)。如果你的內(nèi)存有限,比如使用移動設備或邊緣計算,使用這一方法尤其重要。也就是說,如果你想對列表進行多次迭代,并且它足夠小,可以放進內(nèi)存,那可以使用 for 循環(huán)或 Python 2.x 中的 range 函數(shù)。因為 generator 函數(shù)和 xrange 函數(shù)將會在你每次訪問它們時生成新的列表值,而 Python 2.x range 函數(shù)是靜態(tài)的列表,而且整數(shù)已經(jīng)置于內(nèi)存中,以便快速訪問。
5.python基礎Itertools 模塊
Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環(huán)語句(包括列表、元組和字典)中使用的數(shù)據(jù)類型。使用 Itertools 模塊中的函數(shù)讓你可以執(zhí)行很多迭代器操作,這些操作通常需要多行函數(shù)和復雜的列表理解。
以上就是北大青鳥校區(qū)給大家科普的python基礎培訓教程里面的五種高級特征及用法,熟練應用這些特征,才能夠有效的提高工作效率哦。如果你想更好的學習python開發(fā)的技能,也可以到北大青鳥體驗一下我們的python培訓課程。