ai用的編程語言：Python、R、Java、C++、Julia，以及特定框架支持的Lua(如Torch)和JavaScript(TensorFlow.js)。Python以簡潔語法、豐富生態(tài)是目前使用比較多的。

 

　　AI開發(fā)主要使用的編程語言：Python語言AI開發(fā)的首選語言，語法簡潔、庫生態(tài)完善，適合快速驗證算法原型，應用場景：自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、推薦系統(tǒng)。C++高性能AI系統(tǒng)的基石，執(zhí)行效率高、內存控制精準，適合實時性要求強的場景。R語言，統(tǒng)計分析與數據可視化，Julia，新興高性能語言，結合Python易用性與C++速度，JavaScript，瀏覽器端AI應用開發(fā)，如TensorFlow.js實現網頁實時圖像識別。
 

　　學ai的難度還是比較大的，一階段編程語言，優(yōu)先掌握Python基礎語法(數據類型、函數、類)，輔以SQL用于數據查詢;二階段工具與框架實戰(zhàn)，通過Kaggle競賽熟悉Scikit-learn，使用PyTorch搭建CNN(圖像分類)、RNN(文本生成)模型，學習模型剪枝與量化技術。用Python快速訓練模型，通過C++部署到嵌入式設備，開發(fā)全棧AI應用，如用Flask構建后端API，TensorFlow.js實現前端推理。無論選擇何種語言，系統(tǒng)化學習+項目迭代才是職業(yè)突破的關鍵。